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2020年中国扫地机器人行业发展现状研究线上渠道独占鳌头「图」

发布时间:2023-09-25 23:58:07人气:

  扫地机器人,又称自动打扫机、智能吸尘、机器人吸尘器等,是智能家用电器的一种,能凭借一定的人工智能,自动在房间内完成地板清理工作。一般采用刷扫和真空方式,将地面杂物先吸纳进入自身的垃圾收纳盒,从而完成地面清理的功能。一般来说,将完成清扫、吸尘、擦地工作的机器人,也统一归为扫地机器人。

  位于扫地机器人行业产业链上游的为原材料/零部件供应商,中游环节分为扫地机器人制造商以及核心软件算法,下游环节分为线上销售渠道和线下销售渠道。

  近年来,随着人工智能和物联网技术的飞速发展,智能化家居设备开始走入我们的生活中。能够“解放双手”,带来智能化清洁的扫地机器人产品备受用户所青睐,并在2020年迎来爆发性的增长。根据中怡康与奥维发布的零售市场数据,2020年中国扫地机器人市场规模达79亿元,同比2019年增长了23.31%,中国已成为全球最大的扫地机器人市场。

  相关报告:华经产业研究院发布的《2021-2026年中国扫地机器人市场深度分析及投资战略咨询报告》

  扫地机器人按照功能分类可以分为单扫、单拖与扫拖一体,其中扫拖一体的扫地机器人最受欢迎,市场占比97.54%,拥有绝对优势。

  2020年中国扫地机器人销售额达79亿元,其中线%,线上渠道是扫地机器人销售最主要的渠道,并且增长明显。而受2020年新冠疫情影响,线万台,销售额也下降了0.6亿元。

2020年中国扫地机器人行业发展现状研究线上渠道独占鳌头「图」(图5)

  中国扫地机器人行业竞争非常激烈,不仅有像科沃斯、石头科技、云鲸等这样传统或者新兴的扫地机器人企业,同时如美的、海尔这样的传统家电企业也都进入行业。不仅如此,像360、小米的主营业务覆盖多个行业的企业也都在扫地机器人行业有一席之地。数据显示,科沃斯凭借先发及技术优势,在国内扫地机器人市场稳居第一梯队,连续多年占据扫地机器人国内市场第一品牌的位置。而小米及小米生态链的石头科技,则形成了国内扫地机器人市场的第二梯队。2020年,扫地机器人行业的这三家头部品牌占据了扫地机器人线%的销售份额,其中科沃斯以43.8%的线上销售额份额稳居行业第一。而在线下市场,这一集中趋势则更加明显,科沃斯销售额占比接近80%,独占鳌头。

  中国扫地机器人渗透率不足5%,发展潜力十足:一线城市扫地机器人渗透率较高,居民购买力强且白领较多,对扫地机器人的需求和接受度较高;沿海二线城市是扫地机器人渗透较早的地区,未来内陆省会对其需求也将逐步提升;三线城市刚刚接触扫地机器人,接受度仍有待提高,市场对扫地机器人增长空间较大。

  随着移动互联网的迅猛发展,电商、移动电商、社区营销等新兴业态不断冲击卖场、家电连锁、专卖店等传统家电渠道,已成为扫地机器人行业新的增长极。在此背景下,线下渠道积极拥抱互联网,电商平台也在逐渐下沉,家电实体店的体验功能不断得到强化,消费者不仅可以享受在线下单和物流配送的便捷服务,更能够进入实体店全方位体验家电新产品的功能和品质,线上及线下渠道的融合显著推动小家电行业的发展。

  扫地机器人市场主要集中于沿海一二线城市,对于内陆的一些三线城市、四线城市以及乡镇及农村来说,扫地机器人还未普及。三线城市刚刚接触扫地机器人,接受度仍有待提高,扫地机器人市场增长空间较大。县城和三线城市对扫地机器人的认知度较低,是低端品牌才能进入的市场,乡镇购买力较低;且乡镇公寓较少,楼房较多,由于楼层原因对扫地机器人的实用性不高,发展缓慢。

  清洁功能是扫地机器人的核心功能,对于中低端的扫地机器人,其清扫效果未必能达到许多消费者的需求,对于较大的纸片,可能会卡在机器人收集垃圾的通道内,必须手工清除后,机器人才能继续工作。就避障能力来说,扫地机器人可以在几乎不发生碰撞的情况下躲避墙壁、家具等大型障碍物,但像桌脚等较小的障碍物,扫地机器人可能会存在无法避障的情况。随着未来技术的发展、升级,扫地机器人将改善这些细节,满足更多消费者的需求。

  智能扫地机器人市场的主要参与者包括服务机器人公司、传统家电公司等。随着市场参与者的增多,竞争将变得更加激烈。对于国内智能扫地机器人市场而言,拥有强大品牌、自主研发能力的企业将进一步巩固其市场地位。竞争能力强的企业能够利用资金、研发和渠道等优势获取更多市场份额,市场品牌集中度将持续提高。智能扫地机器人产业的发展将促进整个机器人行业的转型升级和更新换代。

  随着科技水平的不断提升,消费者对智能扫地机器人需求种类会越来越复杂,智能扫地机器人多样化场景应用将成为行业的发展方向。各大智能扫地机器人生产商正积极布局各产品领域,加强各类产品技术创新以及人工智能发展,推动智能扫地机器人产品形式多样化。未来智能扫地机器人产品将进一步结合人工智能等技术的应用,以满足消费者在不同应用场景下的需求。同时,视觉传感器(深度摄像头、仿生视觉、结构光传感器)、低成本高性能激光雷达传感器、软体防碰撞接触式传感器等高性能、新型传感器的应用,将给智能扫地机器人提供更丰富的数据信息;在算法层面,多传感器信息融合处理算法能够提取有效信息,并根据优化策略进行算法优化。

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